Redis 共有 5 种基本数据类型：String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）、Zset（有序集合）。
String(字符串)
String 是 Redis 中最简单同时也是最常用的一个数据类型。
String 是一种二进制安全的数据类型，可以用来存储任何类型的数据比如字符串、整数、浮点数、图片（图片的 base64 编码或者解码或者图片的路径）、序列化后的对象。
应用场景
需要存储常规数据的场景： 缓存 Session、Token、图片地址、序列化后的对象(相比较于 Hash 存储更节省内存)。
需要计数的场景： 用户单位时间的请求数（简单限流可以用到）、页面单位时间的访问数。
分布式锁： 具体实现请参考这篇文章《Redis实现分布式锁》
List（列表）
应用场景
信息流展示： 最新文章、最新动态。
消息队列： List 可以用来做消息队列，只是功能过于简单且存在很多缺陷，不建议这样做。
Hash（哈希）
Redis 中的 Hash 是一个 String 类型的 field-value（键值对） 的映射表，特别适合用于存储对象，后续操作的时候，你可以直接修改这个对象中的某些字段的值。这种数据结构类似于 JDK1.8 前的 HashMap，内部实现也差不多(数组 + 链表)。不过，Redis 的 Hash 做了更多优化。
应用场景
对象数据存储场景： 用户信息、商品信息、文章信息、购物车信息。
Set（集合）
Redis 中的 Set 类型是一种无序集合，集合中的元素没有先后顺序但都唯一，有点类似于 Java 中的 HashSet 。当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，Set 是一个很好的选择，并且 Set 提供了判断某个元素是否在一个 Set 集合内的重要接口，这个也是 List 所不能提供的。
你可以基于 Set 轻易实现交集、并集、差集的操作，比如你可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。这样的话，Set 可以非常方便的实现如共同关注、共同粉丝、共同喜好等功能。这个过程也就是求交集的过程。
应用场景
需要存放的数据不能重复的场景： 网站 UV 统计（数据量巨大的场景还是 HyperLogLog更适合一些）、文章点赞、动态点赞等场景。
需要获取多个数据源交集、并集和差集的场景： 共同好友(交集)、共同粉丝(交集)、共同关注(交集)、好友推荐（差集）、音乐推荐（差集）、订阅号推荐（差集+交集） 等场景。
需要随机获取数据源中的元素的场景： 抽奖系统、随机点名等场景。
